“未来几年，中国可能在人工智能研究方面引领世界，”Travelport亚太经合组织（APACMEA）技术与建筑总监蒙蒂?多西（Monty Doshi）表示，他补充说，人工智能只有在学习、培训和改进数据方面才有效。“中国之所以备受关注，是因为它正在生成大量丰富的数据——如今90%的数据是在过去几年中生成的。当可用数据变得更大时，可供人工智能系统学习的信息量将显著增加，并使其更强大。从中国的角度来看，关键是他们如何利用数据来推动人工智能。”
从旅游业的角度来看，有搜索数据、预订数据和购物数据，所有这些都将对进一步构建人工智能能力至关重要。Travelport每月执行超过110亿次搜索，使其能够提供以数据为中心的产品。他说，该行业已经在利用这些数据来回答一些关键问题，比如“什么时候买才对”。
包括人工智能在内的新兴技术正在消除零碎的预订体验中的痛点，这些体验涉及多个会话和设备，并在旅行的各个阶段（灵感、购物、预订、旅行前、旅行中和旅行后）增加价值。
要使人工智能发挥作用，一个组织需要勤奋地准备完善人工智能的能力，拥有质量数据和算法，以获得期望的结果，如产品推荐，以及提出正确问题的人类专业知识。
从Travelport的角度来看，除了人工智能，还有其他一些技术需要考虑。其中包括移动设备、物联网、大数据和云计算。在一个相互联系的世界里，有机会在旅行中与旅行者互动。“人工智能隔离不起作用，”多西先生说。
他提到，云技术和分析技术的结合有助于向旅客提供相关和准确的信息，如实时航班警报。“这一切归根结底就是数据的丰富性和质量。有能力挖掘丰富的数据集是很重要的。这就是人工智能有效的地方。此外，对于大量的数据，一个大问题就是如何处理它。云就是从这里进来的，”他说。
他指出，人工智能应用在搜索技术方面取得了进展。“我们确实有一个全球性的创新项目，所以我们在不同的能力上实验人工智能，包括AR、VR和认知人工智能（面部识别、语音、自然语言处理）。对于它们如何影响我们在中国的客户，我们有反馈意见。但在过去几年中，我们取得了重大进展的一个领域是搜索。“Travelport的人工智能驱动平台不仅为在线旅行社提供搜索结果，而且还支持多种渠道，从移动设备到社交平台和信息平台。“这在中国很重要，”他说。
对旅游产品的搜索数量大幅增加。因此，需要关注三个方面：速度、准确性和相关性。
移动应用程序和通过比较站点的元搜索的需求周期已经改变。消费者需求的巨大增长需要以更快的速度处理越来越多的搜索。
Travelport正在使用人工智能和机器学习，通过消除浪费和为在线旅行社客户确定相关和准确的搜索结果，来改进此搜索响应时间。这确保了结果的速度、准确性和定制。
“我们现在可以消除这些流程中的浪费，并将反馈循环引入搜索，从而提供高度相关的选项。Doshi先生说：“我们可以在云的边缘进行智能缓存，这样我们就可以存储和准备好结果，而不是每次都重新计算结果，这在处理诸如机票等不稳定的库存时具有挑战性。”
从内容来源和供应商的角度来看，人工智能增加了显著的价值。“对于航空公司，准确度很重要。但是，航空公司系统受到的打击越多，他们的支出就越高。我们减少了访问航空公司系统获取实时数据的次数。这样，人工智能和智能缓存就降低了航空公司的成本。因为人工智能能够智能地决定何时需要刷新缓存来更新所需的数据，”他说。
这与考虑到国家数据中心的事实的航空公司有关；将要提供报价的是航空公司，而不是将利用数据制定行程的GDS公司。“通过这种方式，我们提高了与所有供应商（包括所有航空公司）的互动性。”